2018年4月27日，在北京舉辦的「AI生萬物」GMIC大會上，云勢軟件創始人&CEO 張英男受邀演講，并發布與美國康奈爾大學合作、新一代AI驅動的新藥發現引擎GeniusMED，目標是將新藥的研發效率提升60%，并且大幅度降低研發成本。通往新藥研發未來世界的大門，已經被開啟。
研發是「十賭九輸」的豪賭，但賭局即將被改寫
權威數據表明，每個新藥研發都是一個「向死而生」的過程，從最初的實驗室研究到最終上市，平均要花費12年時間，投入總費用約66.145億元人民幣，還要歷經7000874個小時和6587次實驗，需要423位研究者深度參與，最后才能研發出1種新藥。而每一次新藥的研發，都像一場賭博，但是為了幫助更多的患者，藥企還是會投入重注。
在2016年，美國制藥巨頭禮來公司對公眾宣布，其輕度阿爾茨海默病（俗稱老年癡呆癥）藥物Solanezumab在三期臨床試驗中失敗，投入上十億美金的研發費用被打水漂。包括比爾蓋茨的基金會，以及各大藥廠在內的很多組織，都花費了巨資研究這個領域的新藥，但是到目前為止收效甚微。
生命科學領域云解決方案服務商云勢軟件，在2017年初與美國常春藤名?？的螤柎髮W醫學院合作，開始將AI技術引入到新藥研發流程中，經過多年的沉淀與積累，用實驗數據和強大的事實證明，人工智能技術完全有機會讓新藥研發變得更有效率。云勢軟件也深信未來某一天，阿爾茨海默病將不再成為折磨無數老年人的「夢魘」。
GeniusMED將新藥研發流程數據化
新藥研發之所以困難重重，很重要的原因在于，太多未知的病因導致了新藥研發進展緩慢，包括阿爾茨海默病等眾多疾病，現代醫學并沒有完全清楚其發病機理，而AI卻可以從海量數據中獲得新的知識，并且對迄今為止人類無法理解的復雜病因產生見解和洞察。
從本質上講，藥物研發的每一個關鍵步驟，都是從若干個數據中找到合適的數據。雖然單獨數據集的數據量并不大，即使是全地球所有人的病例加在一起，也不過是百億級別。但實際上，要在每個階段做出最好的判斷，就需要對其他階段的數據有非常深刻的理解。因此藥物科學家面臨的就是一個組合「爆炸」問題。成功的藥物發現過程，往往要依靠幾個核心科學家的經驗和判斷，而人類能掌握的知識畢竟非常有限，何況在有些發病機理不明的情況下，可能還需要基于某個假說進行研發方向的決定。
AlphaGo的出現，讓人類開始意識到，很多受限于人類計算能力和知識儲備的問題，都可以等價為計算問題，新藥發現亦然，因為計算機可以比藥物科學家掌握更多的數據，并從數據之間找到之前無法得到的新線索，進而做出更合理的判斷，所以AI必然能夠解決新藥研發的效率問題，這點毋庸置疑，而且已經被云勢軟件推出的新藥發現引擎GeniusMED所驗證。
GeniusMED通過機器學習得到更多新藥發現知識和見解
GeniusMED是基于領先人工智能技術的新藥發現引擎。該引擎從大量數據源中整合了與藥品、疾病、基因、蛋白質等相關多種藥物研發數據，構建了一個大規模的綜合性藥物研發知識庫。用戶（藥物研發人員）可以利用GeniusMED以高效便捷的方式探索知識庫中不同實體之間的潛在聯系，發現藥品到疾病，以及疾病到藥品的隱含藥物研發路徑。它可以極大地提高藥物研發過程中的準確率和有效性，可以用于新藥研發的各個主要環節。
目前，利用GeniusMED的路徑發現工具，云勢軟件已經在二甲雙胍可以治療結腸癌的結論上得到驗證，給出具體的路徑信息，而且這些路徑信息絕大部分情況下都是現實世界中沒有被發現過，純粹是通過GeniusMED強大的學習能力，發現的全新知識。
積極推動國際化戰略，加大核心技術研發力度
2018年3月，云勢軟件對外宣布完成由東方富海領投，藍湖資本和老股東斯道資本（原富達亞洲風險投資基金）跟投的新一輪融資。本輪融資后，張英男表示，2018年云勢軟件其中一個戰略重點是，加速「云勢-康奈爾人工智能實驗室」孵化的人工智能輔助藥物研發產品的商品化落地，推動公司國際化的戰略進程。
云勢軟件相信，AI會改變醫療，也會改變新藥研發，GeniusMED未來也必然會在生命科學領域做出更大的貢獻。
關于云勢軟件
云勢軟件是一家通過云計算，大數據和人工智能為醫藥行業賦能的創新公司。主要的客戶包括AstraZeneca、Bayer、WyethNutrition等世界500強企業，衛材藥業、武田制藥、萌蒂制藥、登士柏西諾德等專業領域領先的跨國公司，華潤雙鶴、輝正藥業（原海正輝瑞）、信立泰等本土龍頭企業，以及安徽萬邦、迪時咨詢等CRO公司。主要的產品覆蓋新藥研發、臨床、營銷，三個醫藥行業重要領域。其中，GeniusMED是云勢軟件和康奈爾大學醫學院的合作產品，團隊成員全部是AI新藥發現領域世界范圍內最頂級的科學家。
